Repuntúe y clasifique documentos con precisión cross-encoder en GPUs europeas. Mejore la precisión de su pipeline RAG sin que sus datos salgan de la UE.
Crear cuenta gratuita 100K tokens/mes gratisEjecutamos la familia Qwen3 Reranker: modelos cross-encoder con instrucciones que puntúan la relevancia consulta-documento con alta precisión. 100+ idiomas, 32K de contexto. Perfecto como segunda etapa tras la búsqueda por embeddings.
Todos los modelos funcionan en chips Blackwell modernos o más recientes para un rendimiento ideal. Precios por millón de tokens. Plan gratuito incluido en todos los modelos.
El reranking es la capa de precisión en los sistemas de recuperación modernos. Añada un reranker tras la búsqueda por embeddings para mejorar drásticamente la relevancia.
La API de Reranking utiliza un endpoint de puntuación simple. Envíe una consulta y una lista de documentos, reciba puntuaciones de relevancia.
Returns relevance scores (0-1) for each document. Supports instruction-aware reranking via the instruction parameter.
100K tokens gratuitos al mes. Sin tarjeta de crédito. Todos los modelos incluidos.
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